↑のタイトルは
X社が100億円以上を調達！（キャッチな数字が入ったタイトル）【AI】2018年x月 アメリカ国内の資金調達状況まとめ（後ろは固定）
（水色線は投稿前に全て消す）
（赤線の書き方に従って、文章を埋めていく。）
見出し
同月の調達額の傾向等、過去と比較して特筆すべき数字や傾向を見出しで記述する。見出しで文章を読むか読まないか決める人も少なくないので要注意！
「AI元年」が声高らかに謳われた2017年が終わり、その発展にますます期待が高まる2018年。その2018年の幕開けから早くも4ヶ月が経過しようとしている。今回は、2018年4月前半の米国AI関連企業の資金調達状況について分析を行った。2018年4月1日から14日までに資金調達をおこなったAI関連企業の総数は254社、そして調達額を公表している企業の平均資金調達額は24,593,102米ドルであった。（2018年4月14日時点で日本円にしておよそ26億円。）
x/x~x/xの資金調達案件 日付順（日本国内とは違って米国は資金調達した企業が多いため、100Mドル以上の調達等、区切って企業選定する。*他により選定方法があれば各自提案してください。）
4/10 ローカルワークス マッチング（BtoB、BtoC）×リフォーム 2.1億
4/12 JX通信社 AI自動化 数億円（非公開）
4/12 トラノコ FinTech少額投資 非公開（推定６億）
←参考図
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企業名
調達日、調達額（円）
新規性(アルファベット) テクノロジー(アルファベット) 収益性(アルファベット) 社会貢献度(アルファベット)
領域：
投資家：
サービス：一文で簡潔に。誰が読んでもわかりやすく。
解決する課題：一文で簡潔に。誰が読んでもわかりやすく。
参考：URL
概要：ローカルワークスではリフォーム・修理事業者の価格比較サービス「リフォマ」、建設事業者同士のマッチングサービス「Local Works Search」、施工業者向けの決済代行サービス「Local Works Payment」という3つのサービスを手がける。リフォーム関連のベンチャー企業で副社長をしていた人が肌身で抱えていた課題感。ラウンドにはVCやIT系の事業会社に加えて、業界大手の住友林業が株主に加わった。今後は住友林業とも協業しながら、業界の課題解決に取り組む意向。
評価 ：建設業界は52兆円の規模があるといわれる大きな市場であり、日本では「スクラップ&ビルド」から「メンテナンス」の時代に政府主導で行うため、これからリフォーム業はさらに市場が増えていくであろう。その業界にいち早くBtoCやBtoBの「プラットフォームを提供している」という点はかなり大きな強みとなる。また、建設業はあらゆる面で未だ、テクノロジーは参入しておらず、もちろんデータ化が進んでいない。その業界で企業のデータを蓄積できる先行者利益は計り知れない。創業者の自分ごとの課題であることも評価できる。
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↑企業と企業の間はーーーで区切る
JX通信社
4/12, 数億円（非公開）
新規性(A) テクノロジー(B) 収益性(B) 社会貢献度(B)
領域: AI
投資家：テレビ朝日やフジテレビ
サービス：AI活用で「報道の機械化」進める。
解決する課題：報道機関が警察や消防に取材をして集めていたような情報をすぐに。
https://jp.techcrunch.com/2018/04/12/jxpress-fundraising/
概要：「FASTALERT」や「News Digest」など、ニュース速報の分野でAIを活用した事業。「FASTALERT」はSNS上の事件、事故などの緊急情報をAIが自動収集・解析するサービス。「News Digest」は報道価値の高いニュース速報をAIが検知、配信するアプリ。速報スピードがウリ。すでに在京の民放キー局とNHKが導入しているほか、地方のテレビ局でも活用が進んでいる状況。JX通信社の代表取締役を務める米重克洋氏によると「（具体的な数までは言えないが）全国の大半のテレビ局に採用されている」という。
評価：AIが自動検知していち早く情報を仕入れられることは災害などに大いに役立つ。手堅く報道局とすでにビジネスを展開しているため回収は硬い。しかし、爆発的な利益とまでは行かないであろうし、参入障壁もそこまで高くなように思える。フェイクニュースなどに踊らされる可能性もあるが、AIの検知能力向上によってフェイクニュースを見破られるような機能が備われば面白いかもしれない。
また、上の図は資金調達した企業の数を表したグラフだが、2018年4月前半のAI関連企業の動向は、先に述べた平均資金調達額のみならず、総数においても、下降の波の中にあるように思われる。
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グラフの挿入（分析した中で特筆すべきグラフを選定する）グラフの作り方マニュアルに関しては以下を参照。
https://docs.google.com/document/d/1-TPQeT4jkFUgH5LRYa7HOf0Nsiz5luYRgIFCSL66VhE/edit
次に、今年の平均資金調達額の推移を見てみよう。
上のグラフは、2018年の半月ごとの平均資金調達額をグラフにしたものであるが、ご覧の通り、4月前半は、同年1月前半（$15,897,083）以来初めての大幅な平均額の下落を記録した。
また、上の図は資金調達した企業の数を表したグラフだが、2018年4月前半のAI関連企業の動向は、先に述べた平均資金調達額のみならず、総数においても、下降の波の中にあるように思われる。
締めの文章（同分析により見えてくる未来等を最後に記述して締める。）
2018年3月に、Uber社のAI搭載自動運転車が事故を起こし、自動運転やAIに対する不信感や「やっぱり自動運転は危険だ」という空気が漂ったのは否めない。もしかすると、この件がAI事業への資金調達の滞りの一因であるとも考えられるが、社会を変えるようなモノや技術には、「注目」と同じだけの「炎上のタネ」がつきものなのもまた事実だ。「AI元年」という言葉は、AIがわれわれの生活の一部となる時代が、もうそこまで来ているということを示している。いかに、人々が根拠なく持っているAIへの抵抗感を取り除きながら生活に浸透させていくのか。AI業界の今後の成長は、良い意味で予測不可能と言えるだろう
以下広告、問い合わせページは固定で掲載するため、変更する必要なし。
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同分析記事はここまでです。国内外のベンチャー企業に関する評価依頼、調査依頼がございましたら、以下フォームよりお問い合わせください。
ceo of hackjpn
